Как проверить спрос до вложений: пять источников данных в Москва

1. Реальная проблема: пустые окна, хаос в записях и неэффективные вложения

Многие салоны, фитнес‑студии и сервисы в Москве сталкиваются с периодами низкой загрузки и неясностью, стоит ли запускать рекламную кампанию. Без данных вы тратите бюджет на гипотезы, а не на подтверждённый спрос.

Как аккуратно проверить это за 1–2 дня

Соберите текущие записи в Excel/CRM, экспортируйте историю звонков и запросов за 3–6 месяцев. Параллельно получите объём поисковых запросов по ключевым фразам (см. источник 1) и посмотрите динамику в Google Trends. Это даст представление, есть ли стабильно растущий или сезонный спрос.

Что вы получите

Понимание: есть ли достаточный спрос в районе/нишe, какие услуги ищут чаще, какие часы и дни наиболее востребованы. Превращаете гадание в измерение.

Ценность для бизнеса

Экономия на тестовой рекламе: вы запускаете кампанию только по подтверждённым запросам и временем, когда клиенты готовы записываться.

2. Источник 1: поисковые системы — Wordstat, Google Keyword Planner и их практическое применение

Поисковые запросы показывают явный интерес: люди, которые ищут «стрижка мужская Москва» или «массаж на дому Москва», уже готовы к действию. Если объём запросов в районе 500–1 000 в месяц — это сигнал для тестовой кампании.

Как использовать

1) В Яндекс.Wordstat соберите топ‑30 фраз по услуге и району. 2) В Google Keyword Planner посмотрите средний месячный объём и ожидания по CPC. 3) Сгруппируйте фразы по «коммерческой» и «информационной» цели.

Что это даст

Чёткое понимание объёма целевого трафика и примерной стоимости клика. Это основа прогнозирования первых заявок и бюджета теста.

Ценность для малого бизнеса

Вы запускаете рекламу только по фразам с высокой готовностью купить, а не по общим запросам, тем самым повышая ROI при ограниченном бюджете.

3. Источник 2 и 3: Google Trends + соцсети и локальные сообщества

Тренды показывают направление спроса (растёт или падает), а соцсети и локальные чаты — реальную заинтересованность и вопросы пользователей. В Москве активны тематические Telegram‑чаты, локальные Instagram‑сообщества и группы VK.

Как применять на практике

1) Google Trends: сравните сезонность нескольких фраз (например, "массаж" vs "классический массаж"). 2) Соцсети: соберите 100 последних упоминаний по хештегам и ключам (используйте парсер или ручной мониторинг). 3) Оцените тональность и частые вопросы — это идеи для офферов.

Что вы увидите

Наличие всплесков спроса, востребованные форматы услуг и реальные боли клиентов, которые можно закрыть акциями или пакетами услуг.

Ценность для бизнеса

Адаптация предложения под реальные запросы аудитории увеличивает конверсию посадочных страниц и чат-ботов.

4. Источник 4 и 5: агрегаторы (2GIS, Zoon, Flamp) и внутренняя CRM/сквозная аналитика

Каталоги и агрегаторы дают локальные сигналы: количество просмотров карточки, отзывы, частота бронирований через платформу. Внутренние данные CRM (Bitrix24, Excel) — самый ценный источник: показывает реальную конверсию связки трафик→заявка→оплата.

Как собрать и связать данные

1) Экспортируйте статистику карточки в 2GIS/Zoon за 3–6 месяцев. 2) Экспорт звонков и записей в CRM, включите call-tracking. 3) Сопоставьте источники с заявками — даже простая сводная таблица покажет, какие каналы приводят клиентов.

Что станет понятно

Фактическая цена лида, процент конверсии из звонка в запись и в оплату, сильные и слабые точки в воронке.

Ценность и интеграция с AI

После роли связки с CRM вы можете подключить AI-ассистента (чат-бот, GPT) для автоматического ответа и квалификации лидов — это уменьшает нагрузку на сотрудников и повышает скорость ответа, что критично для конверсии.

5. Конкретная методика: пошаговая проверка спроса и подготовка к запуску

Краткий рабочий план на 7 дней, который не требует больших затрат и подходит для бизнеса без IT‑отдела.

1. День 1: Сбор фраз в Wordstat и Google Keyword Planner — 30–50 фраз по услугам и районам.
2. День 2: Быстрый анализ в Google Trends — определить сезонность и динамику.
3. День 3: Мониторинг соцсетей и каталоги — собрать 50 упоминаний и отзывы.
4. День 4: Экспорт данных из CRM (Bitrix24 или Excel) — 3 месяца истории; посчитать конверсии и средний чек.
5. День 5: Прогноз заявок: на основе объёма запросов и конверсии CRM оценить, сколько лидов принесёт тест (целевой бюджет = средний CPC × 100 кликов).
6. День 6: Подготовка посадочной страницы и скриптов для AI-ассистента/чат-бота: шаблоны ответов, фильтры для квалификации лида (время, бюджет, услуга).
7. День 7: Запуск тестовой кампании 7–14 дней и сбор метрик: CPL, CR в записывания, число неявок. Решение о масштабировании принимается по KPI.

Примеры запросов для GPT и AI-ассистента

- "Собери 30 коммерческих запросов по услуге 'клининговая уборка Москва' по районам А, Б, В."
- "Проанализируй 50 отзывов и выдели 5 частых претензий и 5 сильных преимуществ."
- "Напиши скрипт квалификации лида: 3 обязательных вопроса и 2 опциональных."

Ценность

Вы минимизируете риск неэффективных вложений, получаете конкретные KPI для теста и готовые сценарии для автоматизации лидогенерации с помощью AI и CRM.