Техническое задание на чат-бота для малого бизнеса в Москва

1. Типичные проблемы малого бизнеса в Москве при коммуникации и продажах

Многие владельцы салонов, клиник, фитнес‑студий и сервисных точек замечают: пропущенные звонки, дублирующиеся записи в блокнотах, клиенты не приходят или не подтверждают запись, менеджерам некогда обрабатывать соцсети. Это ведёт к потере дохода и хаосу в расписании.

Как это можно решить на уровне требований

Техническое задание фиксирует единую логику: приём и квалификация лидов 24/7, идентификация клиента (имя, услуга, дата), автоматические напоминания и сценарий перевода на живого менеджера. В ТЗ прописывают точные сценарии отказов, тайминги уведомлений и формат данных для CRM.

Конкретный эффект для бизнеса

После внедрения формализованного ТЗ вы сокращаете количество неявок, систематизируете заявки и сокращаете время обработки лидов. По опыту: снижение неявок на 15–40% и рост конверсии записей в продажи на 10–30% при корректной реализации.

Почему это важно

Без ТЗ подрядчик реализует функционал по своему усмотрению — это риски лишних доработок, бюджета и времени. Чёткое ТЗ экономит ресурсы и гарантирует соответствие ожиданий.

2. Как AI, GPT и нейросети решают задачи лидогенерации и автоматизации продаж

Современные модели на базе GPT и специализированные NLU инструменты умеют распознавать намерения клиента, извлекать сущности (дата, время, услуга), генерировать естественные ответы и подсказывать менеджеру варианты обработки нетипичных запросов.

Реализация в ТЗ — что прописать

• Список интентов (запись, отмена, изменение, уточнение цены, акционные запросы).
• Требования к NLP: точность распознавания для ключевых интентов ≥ 85% и fallback-логика.
• Шаблоны сообщений и голосовой тон (коротко, дружелюбно, подтверждение через 2 шага).
• Интеграция с OpenAI/GPT или локальным LLM, обработка персональных данных и условия кеширования.

Результаты, которые можно ожидать

Более быстрые ответы (мгновенно вместо минут), увеличение читаемости лидов в CRM, снижение ручной обработки до 50–70% для рутинных задач и стабилизация SLA на первичный контакт — обычно в пределах 3–5 минут.

Ценность для владельца

Вы получаете доступные интеллектуальные сценарии, которые работают в мессенджерах (WhatsApp, Instagram, Telegram) и приводят клиентов в удобном для них формате без постоянной работы менеджеров.

3. Конкретные результаты и метрики: кейсы чат-ботов для малого бизнеса в Москва

Ниже — реальные KPI и кейсы для малого бизнеса в Москве, собранные по сегментам: салоны красоты, клиники, фитнес‑студии и сервисы.

Пример: салон красоты (10 мастеров)

Проблема: 25% неявок по записям, менеджерам некогда перезванивать. Решение: чат-бот в Instagram + интеграция с Bitrix24. Результат через 3 месяца: неявки снизились до 12%, среднее время ответа < 2 мин., записи выросли на 18%.

Пример: частная клиника

Проблема: ручная запись, ошибки в данных пациентов. Решение: бот с верификацией по ФИО, дате рождения и автоматической передачей в CRM. Результат: точность данных выросла на 30%, время на ввод данных сократилось на 60%.

Метрики для ТЗ

• CR (конверсия чат → запись) целевой уровень: 12–25%;
• Снижение неявок: целевой показатель −15–40% в первые 3 месяца;
• Время первого ответа: ≤ 3 минуты;
• Точность распознавания интентов: ≥ 85% в ключевых сценариях.

Почему цифры важны

Эти метрики позволяют ставить объективные задачи подрядчику и оценивать эффективность реализации. В ТЗ обязательно фиксируйте базовые значения (baseline) и ожидаемые цели.

4. Практическое применение: пошаговое техническое задание и примеры интеграции с CRM и мессенджерами

Шаг 1. Цели и KPI

Опишите цель (увеличение записей, уменьшение неявок, поддержка 24/7), базовые метрики и период оценки (3 месяца, 6 месяцев).

Шаг 2. Сценарии и диалоги

Перечислите ключевые сценарии: запись, отмена, напоминание, уточнение услуг, обработка возражений. Для каждого сценария укажите стартовое сообщение, возможные пути ответа пользователя и переходы к живому менеджеру.

Шаг 3. Интеграции

Требования к интеграции с Bitrix24/другой CRM: поля лида (Имя, Телефон, Услуга, Дата/Время, Источник), webhooks, API-эндпоинты, дублирование/сверка по телефону, механизмы обновления записи.

Шаг 4. NLP/GPT и инфраструктура

Укажите: используемый LLM (OpenAI/GPT-4 или локальная модель), лимиты по токенам, требования по latency, fallback-логика, конфигурация prompt‑ов, ограничения по хранящимся персональным данным и политики ретенции.

Шаг 5. Безопасность и соответствие

Пропишите требования к шифрованию, хранению данных, доступам, логированию событий и политике удаления данных по запросу клиента (с учётом российского законодательства и GDPR, если применимо).

Шаг 6. Тестирование и запуск

Тест-кейсы: позитивные и негативные сценарии, нагрузочное тестирование (x сообщений/мин), тесты интеграции с CRM и резервные сценарии при недоступности внешних сервисов. Определите acceptance criteria.

Шаг 7. Передача и поддержка

Опишите передачу знаний: инструкции для менеджеров, админ‑панели, SLA на поддержку и процесс обработки багов/изменений. Укажите ожидаемый объём правок по соглашению.

Пример простого блока ТЗ (шаблон)

Цель: увеличить записи в будние дни с 9:00–18:00.
Интенты: запись (BOOK), отмена (CANCEL), перенос (RESCHEDULE), уточнение цены (PRICE).
Интеграция: Bitrix24 REST API - создание лида + привязка к CRM pipeline #3.
KPI: CR чат→запись ≥ 15%, время первого ответа ≤ 3 мин.
SLA: устранение багов средней критичности — 3 рабочих дня.
Безопасность: шифрование HTTPS, доступы по API ключам, хранение PII не дольше 6 месяцев.

Ценность для бизнеса

Конкретное, проверяемое ТЗ сокращает сроки запуска, уменьшает бюджет на доработки и гарантирует измеримый эффект в виде выросших записей и сниженных неявок.

FAQ — ответы на частые вопросы про техническое задание на чат-бота для малого бизнеса в Москва